让 AI 从「理解世界」走向「执行世界」
不做演示,做能交付的系统。
瑞视(深圳)人工智能有限公司成立于 2025 年 9 月,是一家面向真实世界复杂系统与高价值产业场景的人工智能科技企业。公司以世界模型(World Model)、多模态智能、科学机器学习(SciML)与智能体人工智能(Agentic AI)为核心技术方向。
- 01世界模型World Model
让系统理解环境状态与变化规律,具备预测与推理能力
- 02多模态智能Multimodal Intelligence
融合文本、图像、时序与传感数据的统一理解能力
- 03科学机器学习SciML
以物理规律约束模型,让预测在真实系统中可解释、可信赖
- 04智能体人工智能Agentic AI
从理解任务到自主执行、协同决策与持续优化
让数据驱动的模型,接住物理规律与行业约束。
在底层技术方面,瑞视重点布局以下方向,推动数据驱动模型与物理机理、行业知识和业务规则深度融合。
- GNN图神经网络
- STGNN时空图神经网络
- PINN物理信息神经网络
- Transformer时序建模
- RAG医学 RAG
- Multimodal多模态模型
- HPC高性能计算
- XAI可解释人工智能
把技术押在三个真实战场。
- 01医疗 AIMedical AI
面向临床科研、专病管理、智能随访、多模态医疗数据治理、风险预测与科研队列建设,构建受控、可追溯、可审计的医疗智能协同系统。
- 02海洋与风能监测 AIOcean & Wind AI
融合 SCADA、CMS、遥感、机器视觉与多源传感器数据,实现环境监测、异常识别、健康评估、故障诊断、剩余寿命预测和智能运维。
- 03个人事务 AIPersonal AI
基于个人智能体与个人世界模型,通过 Cione 连接工作、沟通、会议、文档、旅行及企业服务,将用户目标转化为可执行、可确认、可追踪的任务结果。
用可验证的智能系统,解决真实世界的复杂问题。
构建连接人、产业系统与真实世界的智能执行基础设施。
瑞视是一家以世界模型、科学机器学习与 AI Agent 为核心,面向医疗、海洋能源和个人智能服务研发产业级智能执行系统的人工智能科技企业。
以可量化的真实业务结果,检验人工智能的价值
瑞视坚持以底层技术突破支撑产业智能化,以科学方法解决复杂问题,以可量化的真实业务结果检验人工智能价值。
未来,公司将持续完善 Cione AI 执行系统,推进世界模型、科学机器学习、多模态智能与 AI Agent 在医疗健康、海洋能源、个人智能服务及更多产业场景中的规模化应用,逐步构建连接个人、企业、产业系统与智能终端的智能执行网络。