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瑞视人工智能瑞视人工智能AIONEX AI
技术团队

国际化的科研与工程团队

瑞视核心技术团队由国际化人工智能科研与工程人才组成,汇聚俄罗斯籍人工智能科学家,以及具有北京航空航天大学相关技术背景的 AI 高级工程师。

核心成员

01

Dr. Filipp G

首席 AI 科学家

负责 Cione World Model(世界模型)、Physical AI(物理人工智能)及下一代智能系统的技术战略与研发方向。

研究方向
  • 图神经网络 GNN
  • 物理信息神经网络 PINN
  • Transformer 模型
  • 时空智能建模
  • 科学机器学习
  • 可解释人工智能

研究致力于探索如何让人工智能系统理解复杂动态环境、学习世界状态变化规律,并实现预测、推理和智能决策能力。

02

Qasir Abbas

AI Agent 高级工程师

负责 Cione AI Agent 执行系统研发,构建具备目标理解、任务规划、自主执行和持续优化能力的新一代智能体系统。

研究方向
  • 智能体系统
  • 任务规划与推理
  • 多智能体协同
  • 工具调用系统
  • 智能工作流自动化
  • 企业级 AI 应用工程化

推动人工智能从 AI 助手向智能执行系统演进,为 Cione 构建连接大模型、业务流程、工具生态和智能终端的下一代人工智能基础设施。

交叉研究与工程实施能力
  • 科学机器学习 SciML
  • GNN、STGNN 与图表示学习
  • PINN 与物理约束建模
  • Transformer 与多模态模型
  • 时空预测与复杂系统建模
  • 高性能计算 HPC
  • 可解释人工智能 XAI
  • 智能体系统与任务编排
  • 模型训练、评估与优化
  • MLOps、LLMOps 及生产级系统工程
完整研发链条
  1. 01
    问题定义
  2. 02
    数据治理
  3. 03
    算法研究
  4. 04
    模型训练
  5. 05
    系统架构
  6. 06
    业务集成
  7. 07
    部署实施
  8. 08
    持续运营
使命与未来

以可量化的真实业务结果,检验人工智能的价值

瑞视坚持以底层技术突破支撑产业智能化,以科学方法解决复杂问题,以可量化的真实业务结果检验人工智能价值。

未来,公司将持续完善 Cione AI 执行系统,推进世界模型、科学机器学习、多模态智能与 AI Agent 在医疗健康、海洋能源、个人智能服务及更多产业场景中的规模化应用,逐步构建连接个人、企业、产业系统与智能终端的智能执行网络。

商务与合作咨询ai@auslens.com